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Wie kann man sicher sein, dass ein Quanten-Computer wirklich alle Rechenschritte quantenmechanisch durchgeführt hat?

Dies ist - einfach ausgedrückt - das fundamentale Problem der Quanten-Verifikation. Eine Studentin hat nach intensiver Arbeit nun dieses Problem gelöst!

Es berichtet quantamagazine.org.

Interessanter Vortrag:

Ein wirtschaftlich wie technologisch wichtiger Fund ist Forschern im Schlamm einer japanischen Insel gelungen. Gefunden wurde ein Seltener-Erde-Metall. Bislang ist man von China abhängig, um diesen Grundstoff für die Elektronikindustrie abzubauen. Das wird sich jetzt ändern.

Es berichtet die huffingtonpost.de.

Google hat den bislang größten Quantencomputer vorgestellt. Auch wenn sich 72 QBits als erstmal nicht viel anhört, so ist das doch ein gewaltiger Schritt zur Quantenüberlegenheit.

Was damit gemeint ist beschreibt spektrum.de.

Um neuronale Netze nicht nur zu simulieren oder mit herkömmlichen Chips zu steuern, braucht es neue Bauteile, die optimiert auf die neuronale Struktur entsprechende Aufgaben übernehmen können.

Das Ergebnis einer solchen Entwicklung sind die Memtransistoren, die der Funktionsweise einer Gehirnzelle nachempfunden ist.

Ausführlich berichtet darüber weltderphysik.de.

Hat der Bonner Informatikprofessor Norbert Blum endgültig bewiesen, dass die Komplexitätsklassen P und NP wirklich verschieden sind?

Mehr zum veröffentlichtem Beweis hier.

Edit:

Der Beweis hat sich als fehlerhaft herausgestellt!

Die künstliche Intelligenz AlphaGo hat drei Partien gegen den Weltranglistenersten im Go Ke Jie gewonnen.

heise.de berichtet hier.

Bin schon auf die im Artikel angesprochenen Fachpublikationen gespannt. Siehe auch die im Artikel verlinkte Angabe zu den TPU's.

Wieder eine sensationelle Meldung zur Entwicklung von künstlicher Intelligenz. Diesmal schlägt eine KI Top-Spieler beim Pokern.

Ein solcher Erfolg beim Pokern ist deswegen besonders erstaunlich, weil dies ein Spiel ist, wo keine vollständige Information - wie etwa beim Go oder Schach - vorliegt und zudem die KI gekonnt bluffen können muss.

Damit ist eine neue Qualitätsstufe erreicht und die Entwickler weisen zurecht darauf hin, dass mit solchen Eigenschaften die KI auch in ganz andere Aufgaben eingesetzt werden kann.

Zur Meldung hier.

Anhand der Untersuchung eines C64 Chips konnten Forscher demonstrieren, warum die verwendeten Methoden der Hirnforschung nicht die Funktion des Gehirns erklären können.

Siehe hier.

Nun ist es sicher: Die Bestimmung ob zwei Graphen zueinander isomorph sind ist wirklich quasi-polynomial-

Habe bei der ersten Meldung vor einem Jahr hier berichtet.

Dann wurde Anfang des Jahres ein Fehler gefunden, der nun aber sicher korrigiert werden konnte. Damit ist der Beweis sicher.

Siehe hier.

Ein enorm wichtiges Ergebnis!